Hoy el Big Data es un tema recurrente y el que avanza cada vez más rápido. En esta charla, la especialista Jeanna Matthews, Estados Unidos, nos hablará de redes manejan y cómo en la actualidad se pueden manejar y crear grupos de información.
Organizado en conjunto con el Instituto de Data Science de la Universidad del Desarrollo, comienza este ciclo de charlas sobre Mujeres en Data Science, donde destacadas mujeres del área realizarán una presentación sobre su área de investigación y su experiencia en torno a Data Science. En esta ocasión tendremos el honor quien presente será Jeanna Matthews, quien nos hablará sobre ” Algorithmic Accountability and Transparency”. Su charla consistirá sobre los sesgos que se tienen en los datos y los resultados sobre los algoritmos al no considerar estos sesgos y la manera de evitarlos. Para la comprensión del ser humano, algunos algoritmos de Machine Learning son cajas negras en cómo obtuvo los resultados, esto hace aún más relevante tener conciencia de los sesgos de los datos.
Jeanna N. Matthews es profesora asociada de Ciencias de la Computación en la Universidad de Clarkson (Potsdam, Nueva York). Actualmente es miembro del Comité Ejecutivo de US-ACM, Co-Chair del Subcomité “Algorithmic Transparency and Accountability”, y miembro del Comité de Políticas Públicas de ACM de los Estados Unidos. Fue presidenta del Grupo de Interés Especial sobre Sistemas Operativos (SIGOPS) de ACM de 2011 a 2015 y actualmente está en el Consejo de ACM. Ha escrito varios libros populares como “Running Xen: Una Guía Práctica para el Arte de la Virtualización” y “Redes de Computadoras”.
COORDENADAS
Fecha: lunes 16 de octubre.
Hora: 18:30 hrs
Lugar: Sala conferencia – Telefónica. Providencia 111, Providencia.
ATENCIÓN: Charla Dictada en Inglés
